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Traço das aranhas "visão única 3D"

26/01/2012
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Por: José Castro, LiveScience
Funcionários EscritorPublicado em: 2012/01/26 02:20 EST em LiveScience />
Jumping aranhas, que caçam suas presas atacando em distâncias, calibre para suas refeições inocentes de uma maneira que parece ser a única no reino animal, segundo um novo estudo.

Os furúnculos superability até vendo verde, descobriram os pesquisadores.

Existem vários tipos de sistemas visuais que os organismos usam para julgar com precisão e confiabilidade à distância e profundidade. Seres humanos, por exemplo, têm estereoscópica binocular. Porque href=”http://www.livescience.com/3919-human-eye-works.html”> Â são espaçadas, que recebem informações visuais a partir de ângulos diferentes, o que o nosso cérebro utilizar automaticamente para triangular as distâncias. Outros animais, como insetos, ajustar o comprimento focal das lentes de seus olhos, ou mover seu lado cabeças para o lado para criar um efeito chamado de movimento paralaxe – objetos mais próximos irá mover-se através do seu campo de visão mais rapidamente do que objetos mais distantes.

No entanto, href=”http://www.livescience.com/5818-spiders-attracted-blood-perfume.html”> Â ( Hasarius adansoni ) não têm qualquer tipo de sistema de ajuste focal, têm olhos que são muito próximos para estereoscópica binocular e não parecem usar parallax de movimento enquanto caça. Então, como essas criaturas capazes de perceber a profundidade?

Pesquisadores no Japão descobriram agora que os aracnídeos com precisão distâncias sentido, comparando uma versão borrada de uma imagem com um claro, um método chamado imagem defocus.

Aranhas saltadoras têm quatro olhos densamente embalado em uma linha: dois grandes olhos principal e dois pequenos olhos laterais. A aranha usa seus olhos laterais para sentir o movimento de um objeto, como uma mosca, que então zeros em seus olhos sobre o uso principal, Akihisa Terakita, biólogo da Osaka City University no Japão e principal autor do novo estudo, explicou em um e-mail para LiveScience.

Ao invés de ter uma única camada de células fotorreceptoras, as retinas na olhos principais aranha tem quatro camadas distintas fotorreceptoras. Quando Terakita e seus colegas tomaram um olhar mais atento sobre os olhos principais da aranha, eles descobriram que as duas camadas mais próxima da superfície sensível ao ultravioleta contêm pigmentos, enquanto que as camadas mais profundas contêm pigmentos verde-sensíveis.

No entanto, por causa das distâncias das camadas respectivas a partir da lente do olho, a luz verde de entrada é apenas focado na camada mais profunda, enquanto a camada verde sensível da retina recebe outras imagens desfocadas ou fuzzy. Os pesquisadores teorizaram que as aranhas pistas medidor de profundidade a partir da quantidade de desfocagem nesta camada difusa, que é proporcional à distância de um objeto é a lente do olho.

Para testar isso, eles colocaram uma aranha e 3-6 fruto href=”http://www.livescience.com/2094-homosexuality-turned-fruit-flies.html”> Â em um cilíndrico câmara de plástico, alojado em uma caixa branca de espuma de estireno. Eles, então, banhada os insetos em diferentes luzes coloridas: Se o defocus de luz verde é importante para as aranhas, então eles não devem ser capazes de avaliar com precisão a distância de salto, na ausência de luz verde

.

Com certeza, as aranhas podem facilmente pegar as moscas sob luz verde, mas subestimaram seus saltos sob luz vermelha (que não contém mais curto comprimento de onda de luz, como verde e azul). Os pesquisadores sugerem que a luz verde é apenas o direito de produzir a imagem defocus necessárias para avaliar distâncias, ao contrário de outros comprimentos de onda da luz.

A equipe não sabe se todos os outros animais empregam semelhante profundidade percepção técnicas, apesar de acharem que as descobertas podem ter implicações importantes para o futuro desenho de sistemas visuais em robôs .

“Outras investigações da óptica estrutura, da retina e bases neurais da percepção de profundidade em aranhas saltadoras pode servir de inspiração biológica para a visão de computador também”, eles escrevem em seu estudo, publicado na edição 27 de janeiro da revista Science.

 

 
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